Unity 기반 강화학습 ML-Agent 알고리즘 실습
단순 코딩 능력을 넘어, "AI를 어떻게 학습시키고 최적화하는가"를 증명하는 것이 대학과 사회가 요구하는 핵심 역량입니다.
올해 KAIST 및 서울대 컴공 면접에서 'AI 최적화' 관련 심층 질문 다수 출제! 남들과 다른 심화 탐구 결과물이 필요합니다.
Unity 엔진 세팅 및 가상 환경 내 물리법칙(중력, 마찰력) 적용
Observation(관측), Action(행동), Reward(보상) 알고리즘 설계
AI 선수 대결 구현 및 하이퍼파라미터 튜닝을 통한 성능 극대화 [Image of Reinforcement learning process]
| 개강일 | 12월 28일 (일요일) |
|---|---|
| 수업시간 | 매주 일 14:00 ~ 18:00 (4시간) |
| 대상 | 중·고등학생, 대학생, 일반인 |
| 장소 | 넥스탑코딩 B강의실 |
※ 소수정예 운영으로 조기 마감될 수 있습니다.